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紅外線臉部辨識技術與可見光臉部辨識技術之比較
在諸多合作性臉部辨識系統中，有些為可見光（彩色）臉部辨識技術，而其在不同光線下辨識已註冊用戶有一定的困難度。這類系統拍攝影像時的環境照明會影響影像的清晰度與品質，較明或較暗的環境下所拍攝的影像可能因而模糊、過度曝光、或曝光不足。因此，可見光的臉部辨識系統僅可在光線穩定受控的環境裡精準運作。另外，可見光臉部辨識技術常受限於物體、背景顏色，由於物體的顏色會隨著不同光線產生變化，在辨識過程中易形成干擾，大幅影響可見光臉部辨識系統的偵測靈敏度與辨識精準度。
盈泰安的臉部辨識系統（AccuFACE）為紅外線臉部辨識系統，具主動光源（紅外線）可照明拍攝物體。AccuFACE的影像捕捉模組可過濾週遭光線並拍攝下清晰的紅外線影像，因此影像拍攝品質幾乎不受環境光線變動、拍攝物背景的影響，亦即AccuFACE在各種不同光源環境中（由全然黑暗至半戶外環境）皆可精準運作。
可見光臉部辨識技術與紅外線臉部辨識技術:
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生物辨識系統與真人活體偵測
在上個月的電子報中，我們提到臉部辨識系統需具有真人活體偵測功能。近期，專研於分析及闡釋人體生物特徵的美國克拉克森大學生物特徵分析研究所 (Biomedical Signal Analysis Laboratory at Clarkson University)，也提出真人活體偵測對所有生物辨識系統的重要性。
生物辨識的運用在日常生活中愈來愈常見，從門禁設備到個人電腦，保護我們的實體安全與資訊安全，生物辨識系統扮演著關鍵且重要的角色。然而，隨著廣泛使用生物辨識系統，偽造生物特徵瞞騙辨識系統的案例也隨之增加。因此，生物辨識系統須具備真人活體偵測以防止上述情形發生。更多資訊請見：
http://people.clarkson.edu/projects/biosal/research/liveness.html
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