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Muestreo Estadístico avanzado para Auditoría
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Instructor: 
 
GR Final 
Ing. MSc.
Guillermo E. Ramos
 
Guillermo E. Ramos es Director de la División de Inteligencia de Negocios y Estudios Estadísticos de SAFE Consulting Group,

o  Reconocido experto en Muestreo Estadístico.

o  Experto en Inteligencia de Negocios y Análisis Predictivo.

o  Más de 20 años de experiencia en Estadística, Informática y Auditoria, en Industrias, Entidades Financieras, Telecomunicaciones, Eléctricas, Seguros, Seguridad Social, Gobierno y todo tipo de Sectores.

o Ha formado a miles de profesionales de diversas áreas y Auditores Internos.

o Ingeniero Agrónomo

o Master Scientia en Biometría (Estadística Aplicada a la Investigación)

o Experto en modelación de procesos de negocios de diversa complejidad.

o Experto en software especializados que utiliza para sus estudios estadísticos;

o Cuenta con una muy sólida base técnica, una vasta experiencia y particular habilidad para la resolución de modelos complejos por lo que es consultado con frecuencia para los más diversos problemas aplicativos.

o También tiene una sólida experiencia en Diseño y Análisis de información de encuestas por muestreo probabilístico colaborando habitualmente con las principales empresas de estudio de opinión y de mercado.

o Es expositor frecuente en conferencias, y ha escrito libros y decenas de artículos, entrenado a cientos de profesionales y varias tesis de investigación estadística.

o  Algunos proyectos en los que ha trabajado: Análisis predictivo de riesgo crediticio para Central de Créditos y Bancos de primera línea, Análisis de balance tarifario de telefónia para empresas de Telefonía, análisis predictivo de fraude en la Seguridad Social, Auditorías en el Sector Salud, Auditorías de escalas salariales complejos de envergadura, Análisis predictivo de fraude en compras de Materias Primas para generación eléctrica, etc.

 

IDEA Training Ajust
 
 
 
 
 
 
 Patrocina:
IDEA Vertical
Apreciado Colega

Tengo el agrado de poner en tu conocimiento el próximo Seminario de Muestreo Estadistico Avanzado para Auditorá, que se celebrará en  en Madrid el 29 y 30 de Junio , y en Barcelona  el 1 y 2 de Julio próximos.
 
Esta es una oportunidad única de formación, que se ofrece por primera vez en España en forma abierta. Con enfoque práctico, un experto consultor y Director de Inteligencia de Negocios de SAFE presentará y analizará casos de muestreo, diseño de muestras y obtención de conclusiones confiables para Auditoría, explicará y desarrollará las claves de la estrategia de muestreo a aplicar y el soporte que podemos encontrar en el Software IDEA para el sólido respaldo de nuestras conclusiones, asi como las medidas a adoptar antei situaciones complejas y las líneas de actuación que pueden seguirse en diversas situaciones. En el transcurso de la sesión se fomentará la participación del público y se invita a los participantes a antcipar sus propios casos de análisis de datos y muestreo para resolver el enfoque óptimo aplicable a cada uno.
 
Como sabes nuestros seminarios son de reconocida calidad e intentan lograr un aporte diferencial  en cada uno de los asistentes para la generación de mayor valor y la mejora inmediata de sus tareas profesionales.  Sabemos que valoraréis esta posibilidad de formación y nos encantaría contar con vuestra presencia o la de aquellas personas de la organización que estiméis oportuno. Por ello, y puesto que el aforo será limitado, sugerimos finalizar la tramitación de  las inscripciones antes del próximo 12 de Junio, en la siguiente dirección de correo electrónico:
formacion@safecg.com ó en el teléfono de SAFE: 902 364 957.
 
Espero tener oportunidad de verte en este evento. Recibe un cordial saludo.
 
Daniel Ramos Iglesias
Director General
SAFE Consulting Group
 
Programa: Muestreo Estadístico avanzado para Auditoría

Curso Avanzado - Duración 16 horas CPE
 
Madrid 29 al 30 de Junio
Barcelona 1 y 2 de Julio
 
Horario: 9 a 19 horas 
 
Inscripciones: formacion@safecg.com
 
Este Seminario en formato Taller Intensivo brindará a los asistentes los conceptos y fundamentos teóricos y prácticos de las técnicas de Muestreo Estadístico utilizadas en Auditoría, su planificación y la evaluación y obtención de conclusiones a partir de los resultados.
 
El programa incluye los conceptos fundamentales, definición de los objetivos del muestreo y el diseño muestral, la planificación y la evaluación de los resultados de la muestra para validar el universo determinado y su aplicación a situaciones concretas de auditoría.
 
Destinatarios:
  • Profesionales de auditoría interna funcional e informática.
  • Todo profesional interesado en comprender el uso de métodos estadisticos para la evaluación de controles asociados a procesos de negocio.
  • Se recomienda aunque no es imprescindible contar con conocimentos del Software IDEA. 

Se invita a los asistentes a concurrir con su propio ordendor portátil, se instalará una versión Educativa del Software IDEA a los efectos del desarrollo de los ejercicos prácticos.

Modulo I - Muestreo Estadístico
 
(Tiempo total asignado 70%)
 
I. Introducción
  •  Introducción y uso de muestras en Auditoría
II. Fundamentos de Muestreo: Se analizarán los conceptos y fundamentos de muestreo a saber:
  • Elemento y Población,
  • Marco Muestral,
  • Muestra y Diseño Muestral,
  • Parámetros y Estimadores,
  • Medidas de Precisión. 
  • Muestra Probabilística y Muestra no   
  • Probabilística.
  • Distribución de Muestreo
  • Sesgo
  • Error Cuadrático
  • Error Medio
  • Aplicación de estos conceptos con Idea,
  • Ejemplos
  • Diferencia conceptual entre Muestreo Clásico  y el Muestreo en Base Monetaria.
  • Diferencias y similitudes entre el muestreo de atributos y variables cuantitativas.
II. Muestreo Clásico: Cubrirá los los diseños de muestreo clásicos considerados a saber: 
  1. Muestreo Aleatorio Simple.
  2. Muestreo Sistemático 
  3. Muestreo Sistemático Repetido
  4. Muestreo Aleatorio Estratificado. 
  5. Estimación por Razón en Muestreo Aleatorio Simple
  6. Muestreo por Conglomerados en una etapa.
  7. Muestreo por Conglomerados en dos etapas.   

Para estos métodos se cubrirán los aspectos específicos que se detallan a continuación: 

  • Métodos
  • Estimaciones de Promedios, Proporciones y Totales poblacionales
  • Cálculo del Tamaño muestral
  • Varianza de estos estimadores
  • Estimadores de las Varianzas de estos estimadores
  • Implementación con IDEA
    Ejemplos en Auditoría.
  • Análisis de Casos Reales presentados por los Asistentes o por el ponente. 
III. Muestreo Base Monetaria: se analizarán los fundamentos y aplicaciones de un diseño muestral no clásico (Muestreo de Base Monetaria) muy útil en auditoría

  • Muestreo en Base Monetaria. Evaluación de los resultados de la Muestra con Idea.
    Estimador del Promedio, Pro-porción y Total poblacionales
  • Dificultades para la estima-ción de la Varianza de estos estimadores en Muestreo en Base Monetaria.
IV. Conclusiones y Repaso para reafirmar conceptos.
 
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Modulo II - IDEA - Métodos Estadísticos Avanzados
 
(Tiempo total asignado 30%) 

I. Introducción

  • Introducción a las funciones de Correlacón, Tendencias y Series de Tiempo y posibilidades de aplicación de esta técnicas.

Desarrollo didáctico respecto de IDEA para cada uno de los métodos:

  • Se analizarán las aplicaciones posibles de cada una de las funciones
  • Traslado de los conceptos teóricos a la ventana de IDEA.
  • Posibilidades de la función.
  • Componentes de análisis.
  • Preparación de datos para la función
  • Gráficos e interpretación de resultados
  • Conclusiones.

II. Correlación:  Se analizarán los conceptos y fundamentos del estudio de correlación de variables: 

  • Concepto de correlación
  •  Valores y significados
  • Aplicaciones prácticas del concepto de correlación
  • Aplicaciones en Auditoría.
  • Desarrollo del concepto
  • Preparación de datos para el Estudio.
  • Precauciones en la aplicación de este tipo de análisis

III. Análisis de Tendencias: Se analizarán los conceptos y fundamentos del estudio de regresión de variables:

  • Concepto de regresión
  • Valores y significados
  • Aplicaciones prácticas del concepto de regresión
  • Aplicaciones en Auditoría.
  • Desarrollo del concepto
  • Preparación de datos para el Estudio.
  • Precauciones en la aplicación de este tipo de análisis.
VI. Series de Tiempo: Se analizarán los conceptos y fundamentos del estudio de Series de Tiempo:
  • Concepto de Series de Tiempo
  • Valores y significados
  • Aplicaciones prácticas del concepto
  • Aplicaciones en Auditoría.
  • Desarrollo del concepto
  • Preparación de datos para el Estudio.
  • Precauciones en la aplicación de este tipo de análisis
 VII. Conclusiones
 Conclusiones y Casos práctico de aplicación de todas las funciones

SAFE Consulting Group
Tlf.902 364 957
Estudio de casos
Si desea anticiparnos algún caso concreto de Muestreo Estadístico o Analisis Predictivo que le preocupe resolver para ser tratado como caso genérico en forma anónima durante el curso, puede anticipar su caso mediante correo elctrónico dirigido a formacion@safecg.com  indicando "Casos Curso Muestreo" en el Asunto, para que lo derivemos al docente y éste lo contacte en caso de surgir alguna consulta respecto del mismo.
Rogamos enviar los casos antes del 15 de Junio para permtir su evaluación y solución durante el curso